Ingeniero De Datos (Python) Ssr/Sr (Rosario)

Ingeniero De Datos (Python) Ssr/Sr (Rosario)

Desde CFOTech estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos (Python) Ssr/Sr para sumarse a un proyecto de una reconocida entidad bancaria.Objetivo Del RolDiseñar, prototipar e industrializar un proceso de calidad de datos y consolidación de fuentes.
Primero construir un MVP en Python (reglas de validación, deduplicación, conciliaciones); luego orquestarlo como ETL en Microsoft Fabric (Data Factory/Pipelines, Lakehouse), con monitoreo y alertas, listo para producción.ResponsabilidadesPrototipo (MVP) en PythonImplementar reglas de calidad (completitud, unicidad, consistencia, formatos, catálogos, business rules).
Normalizar y consolidar múltiples fuentes (BDs, archivos, APIs), incluyendo deduplicación/matching (exacto y difuso)



y generación de "golden record" cuando aplique.Medir calidad (KPIs, coverage, tasa de error) y generar reportes/outputs reproducibles.Industrialización en Microsoft FabricModelar el pipeline ETL/ELT Python y en Fabric (Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks) hacia Lakehouse/Warehouse.Orquestación, scheduling, monitoreo y alertas; gestión de fallas y reintentos.Requisitos mínimosExcluyentes3+ años trabajando con Python en datos (pandas/PySpark) y SQL avanzado (joins complejos, window functions, performance).
Experiencia real en reglas de calidad de datos y consolidación (dedupe, record linkage, estandarización).
Manejo de alguna librería de data quality en Python (Great Expectations, Pandera o similar).
Prácticas de ingeniería: tests unitarios/integración, logging estructurado, manejo de errores, packaging, virtualenv/poetry/conda.Experiencia orquestando ETL/ELT en Microsoft Fabric (Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks) y almacenamiento Lakehouse/OneLake.Conocimientos de modelado de datos (estrella, normalización), particionado,



y formatos columnares (Parquet/Delta).
DeseablesPySpark y Spark SQL en Fabric; Delta Lake.MDM/Golden Record, técnicas de fuzzy matching (e.g., recordlinkage, rapidfuzz).
Power BI (consumo de Lakehouse/Warehouse) para data quality dashboards.Observabilidad de datos (data quality SLAs, alerting) con Fabric/Log Analytics.Modalidad De Contratación: Contratación bajo relación de dependencia con CFOTech.
Jornada de 07:45 a 15:15hs.
Esquema remoto desde Argentina.Ventajas: Prepaga de primer nivel para grupo familiar, Bono por referido, Capacitaciones, Descuentos por Cuponstar, Regalo aniversario CFOTECH, Regalo por finalizacion de estudios/nacimiento/casamiento, Bono por conectividad, Club de incentivos, Clases de ingles
#J--Ljbffr

📌 Ingeniero De Datos (Python) Ssr/Sr (Rosario)
🏢 CFOTech IT Global Services
📍 Rosario