16 oct
Accenture Argentina
Buenos Aires
Resumen
Un Business Data Scientist es un perfil que se apoya en tres componentes fundamentales: solidas habilidades de programación, fundamentos de estadística y análisis de datos, y empatía con el negocio.
Estas capacidades, junto con pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas, permiten atacar problemas reales apalancándose en datos.
El rol implica resolver problemáticas de negocio con técnicas de data science, eligiendo la solución más adecuada para el punto de dolor del cliente y del usuario final.
El Business Data Scientist será protagonista de todo el proceso de una solución de Data Science, que puede implementarse en diversas funciones o industrias:
recolección y limpieza de datos; entrenamiento, ajuste y validación de modelos; y la comunicación de resultados a distintos grupos de stakeholders.
Funciones del rol
- Colaborar al entendimiento de los requerimientos de negocio del cliente y traducirlos a acciones relacionadas al análisis de datos.
- Realizar análisis exploratorios de conjuntos de datos para entender su comportamiento y extraer insights.
- Manipular conjuntos de datos para realizar operaciones de limpieza, transformación e integración para la obtención de modelos de ML u otros análisis.
- Desarrollar queries en SQL para extraer o analizar datos almacenados en fuentes relacionales.
- Utilizar técnicas/algoritmos de ML para la obtención y experimentación de modelos predictivos orientados a generar valor en los procesos del cliente.
- Presentar resultados tanto a nivel interno como a clientes.
Perfil y requisitos
- Sólidas habilidades de programación en lenguajes orientados a Data Science, principalmente Python.
Experiencia en otros lenguajes como R, Scala o Java es valorada (Excluyente).
- Fundamentos de estadística descriptiva e inferencial.
- Dominio básico de SQL y su aplicación en motores comunes (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, etc.) (Excluyente).
- Dominio del stack de Data Science en Python (p.
ej., Numpy, Pandas, Scipy) para análisis y limpieza de datos.
- Conocimientos sobre ML supervisado y no supervisado.
- Inglés nivel Profesional.
- Capacidad de presentación de resultados.
- Nice To Have: habilidades de comunicación asertiva ante distintas audiencias.
- Conocimiento de deep learning, LLMs y proceso de fine-tuning.
- Dominio avanzado de SQL para consultas complejas.
- Experiencia desarrollando tableros y dashboards en Tableau o Power BI.
Beneficios y cultura
Beneficios descritos incluyen opciones de salud, gimnasio, vacaciones y jornada flex, certificaciones bonificadas,
días de cumpleaños libre, bonos, accesos a programas y paquetes de beneficios flexibles, y licencias parentales extendidas.
Posibilidad de teletrabajo 100% desde cualquier lugar de la Argentina, con oficinas en CABA, Córdoba, Mar del Plata y Rosario.
En Accenture, la igualdad impulsa la innovación.
Todas las decisiones de selección se toman sin distinción ni preferencias basadas en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico, ni ninguna otra prevista en la legislación vigente.
Buenos Aires, Buenos Aires Province,
Argentina; Vicente López, Buenos Aires Province, Argentina; Greater Buenos Aires – rangos salariales indicados en la oferta.
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Required Skill Profession
Ingeniería Y Tecnología
📌 Data & Applied Intelligence (Buenos Aires)
🏢 Accenture Argentina
📍 Buenos Aires
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